المقدمون/الميسرون: : د. كيونقون كيم

التاريخ: 2 ديسمبر 2025 | الوقت: 2:30 - 4:30 مساءً

التكلفة: 200 ريال سعودي

الجمهور المستهدف:متخصصو الأمن السيبراني؛ باحثو الذكاء الاصطناعي؛ الطلاب في مجالات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي؛ مسؤولو إنفاذ القانون المشاركون في تحقيقات الجرائم الإلكترونية.

المتطلبات الأساسية:معرفة أساسية بمبادئ الأمن السيبراني، وتقنيات التعلم الآلي، وبرمجة بايثون، ومن المفيد الالمام بمكتبات مثل NumPy و Pandas و scikit-learn

الحد الأقصى للمشاركين: 20

الوصف:

تسلط ورشة العمل هذه الضوء على العلاقة الحاسمة بين الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، وتوضح كيف تُحدث الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي تحولًا في طريقة اكتشاف الجرائم الإلكترونية وتحليلها ومنعها. يعد دمج الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني أمرًا ضروريًا في مشهد التهديدات سريع التطور اليوم، حيث تكافح الأساليب التقليدية لمواكبة حجم وتعقيد الهجمات السيبرانية. سيستكشف المشاركون كيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط، والتنبؤ بالتهديدات الناشئة، وأتمتة الاستجابات للحوادث السيبرانية.

بالنسبة للجزء العملي من ورشة العمل، سيعمل المشاركون مع مجموعة بيانات مواقع التصيد الاحتيالي (Phishing Websites Dataset) للتعلم الآلي المتاحة على Kaggle، مع التركيز على استخدام خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف مواقع التصيد الاحتيالي. سيعزز هذا المكون العملي المحتوى النظري، مما يسمح للمشاركين بتدريب النماذج واكتساب رؤى حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي. من خلال ذلك، سيتعلم المشاركون كيفية الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي لتحديد مواقع الويب الاحتيالية والضارة بفعالية.

بحلول نهاية ورشة العمل، سيكون المشاركون قد اكتسبوا فهمًا متعمقًا لكل من المبادئ العلمية والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. وسيكونون قادرين أيضًا على التقييم النقدي للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في سياق سيناريوهات الجرائم الإلكترونية الواقعية، مما يعزز قدرتهم على الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف التهديدات، والاستجابة للحوادث، والوضع الأمني السيبراني العام.